4月28日，艺术设计学院艺术与科技系开展“基于人工智能的艺科融合阶段性成果”专题交流活动。本次活动特邀广州美术学院陈国辉教授作专题分享，围绕AI智能体应用、AIGC内容生成、数字人定制、沉浸交互开发及虚拟仿真技术等前沿方向展开交流与研讨，旨在引导教师进一步把握人工智能发展趋势，探索AI技术赋能专业教学、课程建设与人才培养的新路径。

活动中，陈国辉教授以《基于人工智能的艺科融合阶段性成果报告》为题，系统展示了人工智能技术在艺术科技领域的多元应用场景。报告从企业AI技术服务、智能内容生成、智能体构建、AI交互装置、数字人开发及沉浸式应用等方面展开，介绍了AIGC平台、AI智能体框架、多模态内容生成、企业智能化解决方案等技术成果。通过具体案例展示，与会教师进一步了解了人工智能在文化传播、商业内容创作、数字影像生成、虚拟仿真和交互体验设计等领域的实际应用价值。

在人工智能应用板块，陈国辉重点介绍了AI辅助诊断系统、AI中华文化出海平台、AI智能体及新媒体文案自动化等实践案例。其中，AI中华文化出海平台以东方文化为核心，将传统文化内容转化为可交互、可体验、可传播的数字内容，为文化资源的现代化表达与国际化传播提供了新的思路。AI智能体则通过大语言模型、RAG、Agent框架及多模态交互能力，为智能客服、新媒体运营、行业知识库构建等场景提供技术支持，体现出AI在企业运营提效和内容生产优化中的重要作用。

在AIGC解决方案展示中，报告围绕AI漫剧工业化生产、AI广告推广、AI模特换装、AI数字人定制化服务等方向展开。结合相关案例指出，人工智能能够有效介入剧本梳理、角色设定、场景生成、分镜拆解、广告物料制作和数字人形象塑造等环节，解决传统内容生产周期长、成本高、协同复杂等问题。尤其是在AI漫剧“3+2标准化工作流”中，AI技术被用于提升人物、场景和镜头的一致性，为未来数字内容创作教学、影视化表达训练和商业视觉设计课程提供了可借鉴的实践路径。

在沉浸交互应用开发板块，陈教授展示了LBE大空间应用开发、游戏开发、虚拟仿真应用及机器人虚拟数据训练等内容。相关案例以虚幻引擎、C++、VR/AR/MR、数字孪生等技术为支撑，构建高度沉浸、可交互、可重复的数字化场景，为文化体验、教育培训、应急演练、设备协作及智能机器人训练等领域提供了新的解决方案。这些内容与艺术与科技专业在交互设计、数字媒体、虚拟展陈、文化科技融合等课程方向具有较高契合度，也为后续课程实践与项目化教学提供了新的启发。

交流过程中，与会教师结合艺术与科技专业的人才培养目标和课程建设需求，就AI技术如何融入课堂教学、项目实践、学生作品创作和专业特色建设进行了探讨。大家认为，人工智能不仅是提升设计效率的工具，更是推动艺术表达方式、设计流程和教学模式变革的重要力量。在未来教学中，应坚持“AI辅助、教师引导、学生主创”的原则，引导学生正确理解AI技术的工具属性与创作边界，避免单纯依赖AI生成结果，更加注重问题定义、创意思考、方案推演、审美判断和技术整合能力的培养。

本次专题交流内容丰富、案例鲜明、方向前沿。陈国辉的专题分享既呈现了人工智能技术在产业端的应用成果，也为艺术与科技专业教学改革提供了现实案例和实践参照。活动通过技术成果分享、案例分析与教学转化研讨，进一步拓展了教师对人工智能应用场景的认识，凝聚了专业发展共识，为后续课程改革、实践教学优化和专业品牌建设提供了有益参考。（图文/艺术设计学院司徒雨明 责任编辑曾进）