12月4日，工商管理学院物流管理系教师团队高爱、殷悦、李红彦、饶慧、何思劲、郑好、何吉英老师一行带领物流管理专业同学前往位于佛山市顺德区的大参林产业园“参林一号”开展企业调研，深度聚焦智能仓储与配送前沿技术。此次调研主要围绕医药物流行业公认的三大痛点展开学习：多楼层协同的效率瓶颈、海量订单下效率与精度的两难平衡，以及十余种智能设备协同作业的复杂系统集成难题。

工商管理学院物流管理系教师调研团队

大参林物流中心物流管理部兼物流三区高级经理廖新伟介绍，大参林（顺德）产业基地作为支撑其全国近万家门店供应链的核心枢纽，其物流系统面临着医药物流特有的严苛挑战。医药物流因其易碎、异形、高价值的商品特殊性和批号管理、温控要求等作业严苛性，其自动化升级面临独特挑战。

在大参林顺德仓现任代理经理陈志鹏和大参林顺德仓项目负责人林启航的引导下，调研团队沿着“收货－存储－分拣－出库”的完整物流动线，将理论痛点与现场实践逐一验证。大参林顺德仓构建了由连续式提升机、螺旋提升机与高速摆臂机组成的立体垂直物流通道，实现了货物在收货、存储、分拣各楼层间的自动、快速、精准流转，打破了传统楼库的动线隔阂。在易碎品和异形件处理区，以“高精度视觉识别+柔性机器人”的组合确保了操作的轻柔与准确，复核正确率达99.99%以上；在标准件高速分拣区，交叉带分拣系统能以每小时超6500箱的速率运行，并智能采用“一单多件”的播撒模式，大幅提升出库效率。小黄人机器人根据供包人员下达系统的复核完成指令，在分拣魔毯上灵活避让、快速行进，把中药订单商品准确送达指定格口，形成了高效、柔性的“货到人”分拣矩阵。

机械臂分拣区与小黄人播种分拣区

“参林一号”不仅是一个高效的物流中心，更是一个由数据与算法赋能的“智能体”。此次深度调研的核心启示在于智慧物流的终极竞争力。管理者的决策不再依赖于经验预估，而是基于全要素、全流程的实时数据反馈与算法预测，真正实现了从“人找货、人管车”到“数据驱动货、算法调度车”的范式变革，为高校物流人才培养带来了颠覆性的视角。（文/工商管理学院殷悦、罗丹 图/工商管理学院赵汝兰、袁文杰 责任编辑曾进）

现场合照