6月19 日，体育学院成功举办人工智能教育教学培训线下分享会。本次分享会聚焦 AI 工具在教学与科研中的创新应用，多位教师围绕Deepseek、Kimi、学习通等工具的实操经验展开分享，为全院教师呈现了一场兼具理论深度与实践价值的数字化教学盛宴。

分享会上，邹大双老师率先介绍了 Deepseek 在教学材料生成与论文写作中的核心功能。该工具可根据 “生成体育心理学教案”“优化论文框架” 等指令，快速输出结构化教学大纲与文献综述要点。“通过迭代优化指令，能让生成内容更贴合需求。” 邹大双以生成运动训练学教案为例，展示了工具如何自动匹配知识点与习题，将备课时间缩短 50% 以上。

吴丹霞老师则结合体育俱乐部教学实践，演示了学习通与 AI 工具的协同应用。她将传统 PPT 内容导入学习通，借助其内置的 Deepseek 功能生成互动教案，再通过 Kimi 将教案转化为可视化 PPT，最后用豆包生成运动动作配图。“这套流程让原本需要 3 天完成的备课工作，压缩至 4 小时内完成。” 吴丹霞现场演示了微信端 AI 搜索功能，老教师们当场用手机体验了实时答疑的便捷性。

会议现场

在科研辅助方面，杨雨晨老师强调了指令优化的重要性。“给 AI 工具的指令需像‘角色扮演剧本’一样具体。” 她以 “你是体育社会学专家，帮我分析校园体育赛事传播效果” 为例，展示了如何通过限定角色、研究方向与输出格式，获得更精准的文献综述框架。此外，她还分享了 Deepseek 生成代码后，再通过 WPS 或 Kimi 转化为表格、PPT 的跨平台操作技巧，为教师们提供了高效的科研辅助方案。

王雪老师则聚焦知识管理，介绍了飞书在工作生活中的应用：其支持手机、电脑多终端同步，可搭建涵盖工作流程、生活经验等的知识库。将成绩单录入、课程档案提交等重复工作视频存档，培训会议内容录制后存储，需用时直接调取。工作中首次处理事务即沉淀经验，如学生复学流程、调代课模板等，便于交接与自身回顾，减少重复劳动。可按维度分类建库，套用 Excel、思维导图等模板，保存工作成果，且核心功能免费，高效管理知识、提升效率。

周方月老师分享了 3D 虚拟仿真教学平台。该平台通过动态建模展示运动系统解剖结构，可直观呈现竞技动作中骨骼肌的协同机制。“学生能 360 度观察核心肌群在跳跃动作中的发力模式，这是传统板书无法实现的。” 周方月透露，学院已引入教师端设备，未来将逐步完善学生端的沉浸式学习体验。

岳亮与李文杰老师则围绕 PPT 制作展开实操分享。李文杰演示了 “Deepseek 生成 Markdown 框架 + Kimi 转化为 PPT” 的流程，现场生成的 “奥林匹克运动发展” 主题课件获得阵阵掌声。他还分享了通过 “秒出 PPT”“觅知网” 等平台免费获取高质量模板的技巧，“0.28 元下载会员模板，既省钱又高效”。岳亮补充介绍了 WPS 灵犀 AI 的智能排版功能，以及 Kimi 插件在知网文献分析、B 站视频总结中的应用，为教师们提供了丰富的办公工具选择。

相关老师分享结束，易志成副院长在总结中强调：“AI 是参谋长，而非替代者。” 他指出，学院将在 2025 年 12 月前制定 AI 融入体育课的具体路线，计划在 10 门理论课中全面引入 AI 教学工具，并推进人工智能教室的扩容建设。同时，他提醒教师们警惕技术依赖，“AI 生成的论文可能查重为零，但缺乏学术深度，教师必须主导内容创新”。 （文/体育学院王雪 图/体育学院史云婷 责任编辑赵利兴）

易志成副院长进行总结