5 月 29 日，大数据与计算机学院 AI 赋能课题组在大数据中心开展了一场干货满满的专题研讨。本次研讨由银龄教师李石君教授主持，围绕企业培训产业链、低代码 coze 平台、MCP 数据分析实例、Dify 部署以及 AI 学科教材建设等议题展开深入讨论，旨在探索 AI 赋能多领域的创新路径，推动学院学科建设与人才培养迈向新高度。

研讨会上，针对企业培训产业链议题，课题组分析了 AI 技术在培训需求分析、课程定制化开发、学习效果评估等环节的应用潜力，探讨如何利用 AI 实现企业培训的精准化与高效化，助力企业提升员工技能与竞争力。

在低代码 coze 平台的讨论中，成员们分享了该平台在快速搭建 AI 应用方面的优势与实践经验，探讨了如何借助低代码技术降低 AI 应用开发门槛，促进 AI 技术在更多领域的普及与落地。MCP 数据分析实例环节，课题组结合实际案例，深入剖析了如何运用 AI 算法挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持，展示了 AI 在数据分析领域的强大能力与广阔应用前景。

关于 Dify 部署，成员们围绕部署流程、技术要点以及可能遇到的问题进行了详细探讨，分享了优化部署方案的经验与方法，为 Dify 在实际项目中的高效应用奠定基础。

在 AI 学科教材建设议题上，课题组着眼于学科发展趋势与人才培养需求，讨论了教材内容的方向、知识体系构建以及案例库建设等关键问题，旨在打造更贴合实际需求、更具前瞻性的 AI 学科教材，培养适应时代发展的高素质 AI 人才。

李石君教授在研讨过程中，对各议题进行了专业指导与点评，提出了许多建设性意见和建议。他强调，要紧密结合行业需求与技术发展趋势，加强理论研究与实践应用的结合，不断提升课题组的科研水平与创新能力。

此次专题研讨，不仅加深了课题组成员对各议题的理解与认识，促进了学术交流与思想碰撞，更为学院在 AI 领域的研究与教学工作指明了方向。未来，大数据与计算机学院 AI 赋能课题组将继续聚焦前沿技术应用，不断探索创新，为推动学院学科建设与行业发展贡献更多力量。（图文/大数据与计算机学院朱婷婷 责任编辑赵利兴）

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